Этот чемпионат мира, «умный рефери» является одним из самых больших моментов. SAOT интегрирует данные стадиона, правила игры и ИИ, чтобы автоматически вынести быстрые и точные суждения в офсайдах
В то время как тысячи поклонников приветствовали или оплакивали 3-D-анимационные повторы, мои мысли последовали за сетевыми кабелями и оптическими волокнами за телевизором в сеть связи.
Чтобы обеспечить более плавный, более четкий опыт просмотра для фанатов, интеллектуальная революция, аналогичная SAOT, также ведется в сети связи.
В 2025 году L4 будет реализован
Правило офсайда сложно, и рефери очень трудно принять точное решение через мгновение, учитывая сложные и изменчивые условия поля. Следовательно, противоречивые офсайды часто появляются в футбольных матчах.
Аналогичным образом, коммуникационные сети являются чрезвычайно сложными системами, и полагаться на человеческие методы для анализа, суждения, ремонта и оптимизации сети за последние несколько десятилетий являются как ресурсными, так и подверженными человеческим ошибкам.
Что сложнее, так это то, что в эпоху цифровой экономики, поскольку сеть связи стала базой для цифрового преобразования тысяч линий и предприятий, потребности бизнеса стали более диверсифицированными и динамичными, а стабильность, надежность и ловкость сети необходимы для того, чтобы быть выше, а традиционный режим работы человеческого труда и технического обслуживания труднее поддерживать.
Неправильное суждение в офсайде может повлиять на результат всей игры, но для сети связи «неправильное суждение» может заставить оператора потерять быстро меняющуюся рыночную возможность, заставив прерывание производства предприятий и даже повлиять на весь процесс социального и экономического развития.
Там нет выбора. Сеть должна быть автоматизированной и интеллектуальной. В этом контексте ведущие в мире операторы звучали рог самостоятельной сети. Согласно отчету Trikartite, 91% глобальных операторов включили в свое стратегическое планирование сети автонеллигентов, и более 10 главных операторов объявили о своей цели достижения L4 к 2025 году.
Среди них China Mobile находится в авангарде этого изменения. В 2021 году China Mobile выпустила белую статью о самостоятельной сети, впервые предложив в отрасли количественную цель достижения уровня самореалигентной сети L4 в 2025 году, предлагая создать сетевые возможности для работы и обслуживания «самооценка самооценки, самостоятельной обработки и самооптимизации» и создать опыт «Zero ожидание, неисправность и Zero».
Самоэнергетика Интернета, похожая на «умный рефери»
SAOT состоит из камер, датчиков в мяче и систем ИИ. Камеры и датчики внутри мяча собирают данные в режиме реального времени, в то время как система ИИ анализирует данные в режиме реального времени и точно рассчитывает позицию. Система ИИ также внедряет правила игры автоматически делать офсайды в соответствии с правилами.
Существует некоторое сходство между сетевой аутоинтеллектуализацией и реализацией SAOT:
Во-первых, сеть и восприятие должны быть глубоко интегрированы в комплексную и в реальном времени собирать сетевые ресурсы, конфигурацию, статус обслуживания, ошибки, журналы и другую информацию для предоставления богатых данных для обучения и рассуждений искусственного интеллекта. Это согласуется с сбором данных SAOT с камер и датчиков внутри мяча.
Во -вторых, необходимо ввести большой объем ручного опыта в удалении и оптимизации препятствий, руководствах по эксплуатации и техническому обслуживанию, спецификациям и другой информации в систему ИИ единым образом для завершения автоматического анализа, принятия решений и выполнения. Это похоже на то, что SAOT подает правило офсайда в систему ИИ.
Более того, поскольку сеть связи состоит из нескольких доменов, например, открытие, блокирование и оптимизация любого мобильного сервиса может быть завершена только благодаря сквозному сотрудничеству нескольких субдоменов, таких как сеть беспроводного доступа, сеть передачи и основная сеть и самоотверженность сети также требует «сотрудничества в нескольких доменах». Это похоже на тот факт, что SAOT необходимо собирать видео и датчики с несколькими измерениями, чтобы принимать более точные решения.
Тем не менее, коммуникационная сеть гораздо сложнее, чем футбольная полевая среда, а бизнес -сценарий не является единственным «штрафом офсайда», но чрезвычайно диверсифицированным и динамичным. В дополнение к трем вышеупомянутым сходствам, следует учитывать следующие факторы, когда сеть движется к автоэйнэллигенции высшего порядка:
Во -первых, устройства Cloud, Network и NE должны быть интегрированы с ИИ. Облако собирает массовые данные по всему домену, непрерывно проводят обучение ИИ и генерацию модели и доставляет модели ИИ на сетевые устройства и устройства NE; Сетевой уровень обладает средним обучением и способностями рассуждать, которые могут реализовать автоматизацию с закрытым контуром в одном домене. NES может анализировать и принимать решения близкими к источникам данных, обеспечивая устранение неполадок в режиме реального времени и оптимизацию обслуживания.
Во -вторых, единые стандарты и промышленная координация. Самоселтигентная сеть-это сложная системная инженерия, включающая в себя множество оборудования, управления сетью и программным обеспечением, а также многих поставщиков, и трудно взаимодействовать с стыковкой, междоменной коммуникацией и других проблем. Между тем, многие организации, такие как TM-форум, 3GPP, ITU и CCSA, способствуют самостоятельным сетевым стандартам, и в формулировке стандартов существует определенная проблема фрагментации. Для промышленности также важно работать вместе, чтобы установить объединенные и открытые стандарты, такие как архитектура, интерфейс и система оценки.
В -третьих, преобразование талантов. Самостоятельная сеть-это не только технологические изменения, но и изменение таланта, культуры и организационной структуры, которое требует, чтобы работа по эксплуатации и обслуживанию были преобразованы из «центрированных сети» в «бизнес-центр», работоспособный и обслуживающий персонал для превращения из аппаратной культуры в культуру программного обеспечения и от повторяющегося труда в творческий труд.
L3 в пути
Где сегодня сеть AutoIntelligence? Насколько близко мы к L4? Ответ может быть найден в трех случаях посадки, представленных Лу Хонгджу, президентом общественного развития Huawei, в его выступлении на конференции Китая на мировой партнерской конференции 2022 года.
Все инженеры по техническому обслуживанию сети знают, что сеть Home Wide является самой большой болезненной точкой работы оператора операции и эксплуатации, возможно, никого. Он состоит из домашней сети, сети ODN, сети носителей и других доменов. Сеть сложна, и есть много пассивных тупых устройств. Всегда существуют такие проблемы, как нечувствительное восприятие обслуживания, медленный отклик и трудный устранение неполадок.
В связи с этими болевыми точками, China Mobile сотрудничал с Huawei в Хэнане, Гуандуне, Чжэцзяне и других провинциях. С точки зрения улучшения широкополосных услуг, основанных на совместной работе Центра интеллектуального оборудования и качества, он реализовал точное восприятие пользовательского опыта и точного позиционирования проблем низкого качества. Коэффициент улучшения пользователей низкого качества был увеличен до 83%, а показатель успеха в маркетинге FTTR, Gigabit и других предприятий увеличился с 3%до 10%. С точки зрения удаления препятствий оптического сети, интеллектуальная идентификация скрытых опасностей по одному и тому же маршруту реализуется путем извлечения характерной информации оптического рассеяния волокна и модели ИИ с точностью 97%.
В контексте зеленого и эффективного развития экономия сети является основным направлением нынешних операторов. Тем не менее, из-за сложной структуры беспроводной сети, перекрывающейся и перекрестного покрытия многочастотной полосы и многотандартного, сотовый бизнес в разных сценариях сильно колеблется со временем. Следовательно, невозможно полагаться на искусственный метод для точного энергосберегающего отключения.
Перед лицом проблем обе стороны работали вместе на Аньхои, Юньнане, Хенане и других провинциях на уровне управления сетью и уровням сетевых элементов, чтобы уменьшить среднее энергопотребление одной станции на 10%, не влияя на производительность сети и пользовательский опыт. Уровень управления сетью формулирует и обеспечивает стратегии экономии энергии на основе многомерных данных всей сети. Слой NE чувствует и предсказывает бизнес -изменения в ячейке в режиме реального времени и точно реализует стратегии экономии энергии, такие как выключение носителей и отключение символов.
Из приведенных вышеупомянутых случаев нетрудно увидеть, что, как и «интеллектуального рефери» в футбольном матче, сеть коммуникации постепенно реализует самореализацию от конкретных сцен и отдельного автономного региона посредством «слияния восприятия», «мозга ИИ» и «многомерного сотрудничества», поэтому, чтобы путь к продвинутой самоисвя чтобы самостоятельно использовалась сеть.
Согласно TM Forum, самостоятельные сети L3 «могут ощущать изменения в окружающей среде в режиме реального времени, а также самооптимизировать и самостоятельно настроить в определенных сетевых специальностях», в то время как L4 «обеспечивает прогнозирующее или активное управление замкнутым контуром бизнеса и управляемых клиентами сетей в более сложных условиях в разных сетевых доменах». Очевидно, что сеть Autointelligent приближается или достигает уровня L3 в настоящее время.
Все три колеса направились на L4
Итак, как мы можем ускорить сеть Autointellectual до L4? Лу Хонгдзиу сказал, что Huawei помогает China Mobile достичь своей цели L4 к 2025 году благодаря трехстороннему подходу автономии с одной доменной автономией, междоменного сотрудничества и промышленного сотрудничества.
В аспекте автономии с одной доменной, во-первых, устройства NE интегрированы с восприятием и вычислением. С одной стороны, инновационные технологии, такие как оптическая радужная оболочка и чувствительные устройства в режиме реального времени, для реализации восприятия пассивного и миллисекундного уровня. С другой стороны, технологии вычислительных и потоковых вычислителей с низким энергопотреблением интегрированы для реализации интеллектуальных устройств NE.
Во-вторых, уровень управления сети с Brain Brain может объединяться с интеллектуальными устройствами сетевых элементов, чтобы реализовать закрытую петлю восприятия, анализа, принятия решений и выполнения, чтобы реализовать автономную замкнутую конфигурацию, самооптатацию и самооптимизацию, ориентированную на работу сети, обработку неисправностей и оптимизацию сети в одном домене.
Кроме того, уровень управления сетью обеспечивает открытый интерфейс на север для верхнего уровня управления обслуживанием для облегчения сотрудничества между доменом и безопасности услуг.
С точки зрения междоменного сотрудничества, Huawei подчеркивает всестороннюю реализацию эволюции платформы, оптимизации бизнес-процессов и преобразования персонала.
Платформа превратилась из системы поддержки дымных трусов в самостоятельную платформу, интегрирующую глобальные данные и экспертный опыт. Бизнес -процесс от прошлого, ориентированного на сетевой процесс, управляемый рабочим заказами, до ориентированного на преобразование процесса нулевого контакта; С точки зрения преобразования персонала, путем создания системы разработки низкого кода и атомной инкапсуляции возможностей эксплуатации и технического обслуживания и сетевых возможностей, порог преобразования персонала КТ в цифровой интеллект был снижен, и группа по эксплуатации и обслуживанию помогла преобразовать в DICT COSCOUS Talents.
Кроме того, Huawei поощряет сотрудничество нескольких стандартных организаций для достижения единых стандартов для самостоятельной сетевой архитектуры, интерфейса, классификации, оценки и других аспектов. Содействовать процветанию промышленной экологии, делясь практическим опытом, содействуя трехсторонней оценке и сертификации, а также строительство промышленных платформ; И сотрудничать с подключением к мобильной интеллектуальной эксплуатации и техническому обслуживанию China, чтобы вместе разобраться и бороться с корневыми технологиями, чтобы гарантировать, что корневые технологии являются независимыми и контролируемыми.
Согласно ключевым элементам самостоятельной сети, упомянутых выше, по мнению автора, «Тройка» Huawei имеет структуру, технологии, сотрудничество, стандарты, таланты, всеобъемлющий охват и точная сила, которую стоит с нетерпением ждать.
Самометровая сеть-это наилучшее желание телекоммуникационной отрасли, известное как «поэзия и дистанция телекоммуникационной индустрии». Он также был помечен как «долгий путь» и «полный вызовов» из -за огромной и сложной коммуникационной сети и бизнеса. Но, судя по этим посадочным делам и способности Троики поддерживать его, мы видим, что поэзия больше не гордится и не слишком далеко. С согласованными усилиями телекоммуникационной индустрии она все чаще полна фейерверков.
Время публикации: декабрь-19-2022