На этом чемпионате мира «умный судья» — одно из главных событий. SAOT объединяет данные стадиона, правила игры и искусственный интеллект, чтобы автоматически принимать быстрые и точные решения о офсайдах.
Пока тысячи фанатов приветствовали или сетовали на повторы 3D-анимации, мои мысли следовали за сетевыми кабелями и оптоволоконными кабелями за телевизором к коммуникационной сети.
Чтобы обеспечить болельщикам более плавный и четкий просмотр, в коммуникационной сети также осуществляется интеллектуальная революция, аналогичная SAOT.
В 2025 году будет реализован L4
Правило офсайда сложное, и судье очень сложно принять точное решение мгновенно, учитывая сложные и изменчивые условия на поле. Поэтому в футбольных матчах часто возникают спорные решения о офсайде.
Аналогичным образом, сети связи представляют собой чрезвычайно сложные системы, и опора на человеческие методы анализа, оценки, ремонта и оптимизации сетей в течение последних нескольких десятилетий является ресурсоемкой и подверженной человеческим ошибкам.
Сложнее то, что в эпоху цифровой экономики, поскольку коммуникационная сеть стала базой для цифровой трансформации тысяч линий и предприятий, потребности бизнеса стали более разнообразными и динамичными, а требования к стабильности, надежности и гибкости сети возросли, а традиционный режим работы, предполагающий человеческий труд и техническое обслуживание, стало сложнее поддерживать.
Неверная оценка ситуации вне игры может повлиять на результат всей игры, но для коммуникационной сети «неверная оценка» может привести к тому, что оператор упустит быстро меняющиеся рыночные возможности, вызвать остановку производства на предприятиях и даже повлиять на весь процесс социально-экономического развития.
Выбора нет. Сеть должна быть автоматизированной и интеллектуальной. В этом контексте ведущие мировые операторы заявили о необходимости создания самоинтеллектуальных сетей. Согласно трёхстороннему отчёту, 91% мировых операторов включили самоинтеллектуальные сети в своё стратегическое планирование, а более 10 ведущих операторов объявили о своей цели достичь уровня 4 к 2025 году.
Среди них China Mobile находится в авангарде этих изменений. В 2021 году China Mobile опубликовала официальный документ о самоинтеллектуальных сетях, впервые в отрасли поставив количественную цель – достичь уровня L4 в сфере самоинтеллектуальных сетей к 2025 году. Компания предлагает создать систему эксплуатации и обслуживания сетей, основанную на принципах «самоконфигурации, самовосстановления и самооптимизации», а также создать клиентский опыт «без ожидания, без сбоев и без контактов» за пределами компании.
Интернет-самоанализ, аналогичный «Умному судье»
Система SAOT состоит из камер, датчиков внутри мяча и систем искусственного интеллекта. Камеры и датчики внутри мяча собирают данные в режиме реального времени, а система искусственного интеллекта анализирует их в режиме реального времени и точно рассчитывает положение мяча. Система искусственного интеллекта также использует правила игры для автоматического определения офсайда в соответствии с правилами.
Между сетевой автоинтеллектуализацией и реализацией SAOT есть некоторые сходства:
Во-первых, сеть и восприятие должны быть глубоко интегрированы для комплексного сбора данных о сетевых ресурсах, конфигурации, состоянии сервисов, неисправностях, журналах и другой информации в режиме реального времени, чтобы предоставить ценные данные для обучения и анализа ИИ. Это согласуется с принципом сбора данных SAOT с камер и датчиков внутри мяча.
Во-вторых, необходимо ввести в систему ИИ большой объём ручного опыта устранения препятствий и оптимизации, руководства по эксплуатации и техническому обслуживанию, спецификации и другую информацию в унифицированном виде для полного автоматического анализа, принятия решений и их исполнения. Это похоже на то, как система SAOT вводит в систему ИИ правило офсайда.
Более того, поскольку коммуникационная сеть состоит из нескольких доменов, например, открытие, блокировка и оптимизация любого мобильного сервиса могут быть реализованы только посредством сквозного взаимодействия нескольких поддоменов, таких как сеть беспроводного доступа, сеть передачи данных и базовая сеть, а для самоанализа сети также требуется «многодоменное взаимодействие». Это аналогично тому, как SAOT необходимо собирать видеоданные и данные с датчиков из разных измерений для принятия более точных решений.
Однако коммуникационная сеть гораздо сложнее, чем футбольное поле, а бизнес-сценарий — это не просто один «штрафной вне игры», а чрезвычайно диверсифицированный и динамичный. Помимо трёх вышеупомянутых сходств, при переходе сети к более высокому уровню автоинтеллекта следует учитывать следующие факторы:
Во-первых, облако, сеть и устройства NE должны быть интегрированы с ИИ. Облако собирает большие объёмы данных по всей области, непрерывно проводит обучение ИИ и генерацию моделей, а также предоставляет модели ИИ сетевому уровню и устройствам NE. Сетевой уровень обладает средними возможностями обучения и рассуждений, что позволяет реализовать автоматизацию замкнутого цикла в рамках одной области. NE может анализировать и принимать решения, находясь в непосредственной близости от источников данных, обеспечивая устранение неполадок и оптимизацию обслуживания в режиме реального времени.
Во-вторых, единые стандарты и отраслевая координация. Самоинтеллектуальная сеть – это сложная системная инженерия, требующая большого количества оборудования, сетевого управления и программного обеспечения, а также множества поставщиков. Это затрудняет стыковку интерфейсов, междоменное взаимодействие и другие проблемы. В то же время, многие организации, такие как TM Forum, 3GPP, ITU и CCSA, продвигают стандарты самоинтеллектуальных сетей, но при разработке стандартов существует определённая проблема фрагментации. Также важно, чтобы отрасли совместно работали над созданием единых и открытых стандартов, таких как архитектура, интерфейс и система оценки.
В-третьих, трансформация талантов. Самоинтеллектуальная сеть — это не только технологическое изменение, но и изменение талантов, культуры и организационной структуры, которое требует трансформации работы по эксплуатации и обслуживанию из «сетецентричной» в «бизнес-центричную», перехода персонала по эксплуатации и обслуживанию от культуры аппаратного обеспечения к культуре программного обеспечения и от монотонного труда к творческому.
L3 уже в пути
Где сегодня находится сеть Auto-Intelligence? Насколько мы близки к уровню 4? Ответ можно найти в трёх примерах, представленных Лу Хунцзю, президентом Huawei Public Development, в его выступлении на конференции China Mobile Global Partner Conference 2022.
Все инженеры по обслуживанию сетей знают, что домашняя сеть — самая большая проблема в работе оператора, связанная с эксплуатацией и обслуживанием, пожалуй, никто. Она состоит из домашней сети, сети ODN, сети передачи данных и других доменов. Сеть сложна и включает множество пассивных устройств. Всегда возникают такие проблемы, как невосприимчивость к сервисам, медленный отклик и сложность устранения неполадок.
Учитывая эти проблемы, China Mobile сотрудничает с Huawei в провинциях Хэнань, Гуандун, Чжэцзян и других. В плане улучшения услуг широкополосной связи, благодаря сотрудничеству интеллектуального оборудования и центра качества, компания добилась точного понимания пользовательского опыта и точного определения проблем с низким качеством. Уровень улучшения качества обслуживания пользователей вырос до 83%, а уровень успеха в маркетинге для FTTR, Gigabit и других компаний увеличился с 3% до 10%. В плане устранения препятствий в оптических сетях, интеллектуальное выявление скрытых опасностей на одном и том же маршруте осуществляется путем извлечения информации о характеристиках рассеяния оптического волокна и модели искусственного интеллекта с точностью 97%.
В контексте экологичного и эффективного развития энергосбережение в сетях является основным направлением деятельности современных операторов. Однако из-за сложной структуры беспроводных сетей, перекрытия и перекрестного покрытия различных диапазонов частот и стандартов, активность сотовой связи в различных сценариях существенно колеблется со временем. Поэтому невозможно полагаться на искусственный метод точного энергосберегающего отключения.
Столкнувшись с трудностями, обе стороны совместно работали в провинциях Аньхой, Юньнань, Хэнань и других на уровне управления сетью и уровне сетевых элементов, чтобы снизить среднее энергопотребление одной станции на 10% без ущерба для производительности сети и пользовательского опыта. Уровень управления сетью разрабатывает и реализует стратегии энергосбережения на основе многомерных данных по всей сети. Уровень сетевых элементов (NE) отслеживает и прогнозирует изменения в работе соты в режиме реального времени и точно реализует стратегии энергосбережения, такие как отключение несущей и символов.
Из вышеприведенных случаев нетрудно увидеть, что, подобно «интеллектуальному судье» в футбольном матче, коммуникационная сеть постепенно реализует самоинтеллектуализацию из конкретных сцен и единой автономной области посредством «слияния восприятий», «ИИ-мозга» и «многомерного сотрудничества», так что путь к продвинутой самоинтеллектуализации сети становится все более ясным.
По данным TM Forum, сети L3 с саморазвитием «могут распознавать изменения в окружающей среде в режиме реального времени, а также самостоятельно оптимизироваться и настраиваться в рамках определённых сетевых специализаций», в то время как L4 «обеспечивает прогнозное или активное управление замкнутым циклом бизнес-процессов и сетей, ориентированных на взаимодействие с клиентами, в более сложных средах в нескольких сетевых доменах». Очевидно, что в настоящее время сеть с саморазвитием приближается к уровню L3 или достигает его.
Все три колеса направлены в сторону L4
Итак, как нам ускорить переход автоинтеллектуальной сети на уровень 4? Лу Хунцзю отметил, что Huawei помогает China Mobile достичь цели уровня 4 к 2025 году, используя трёхсторонний подход, включающий автономию в одном домене, междоменное сотрудничество и промышленную кооперацию.
В аспекте однодоменной автономности, во-первых, устройства NE интегрированы с системами восприятия и вычислений. С одной стороны, внедряются инновационные технологии, такие как оптическая диафрагма и датчики реального времени, для реализации пассивного и миллисекундного уровня восприятия. С другой стороны, для реализации интеллектуальных устройств NE интегрированы технологии маломощных вычислений и потоковых вычислений.
Во-вторых, уровень управления сетью с искусственным интеллектом может объединяться с интеллектуальными сетевыми элементами для реализации замкнутого цикла восприятия, анализа, принятия решений и исполнения, чтобы реализовать автономный замкнутый цикл самоконфигурации, самовосстановления и самооптимизации, ориентированный на работу сети, устранение неисправностей и оптимизацию сети в одном домене.
Кроме того, уровень управления сетью обеспечивает открытый северный интерфейс для уровня управления службами верхнего уровня для упрощения междоменного взаимодействия и обеспечения безопасности служб.
В плане межотраслевого сотрудничества Huawei делает акцент на комплексной реализации эволюции платформы, оптимизации бизнес-процессов и трансформации персонала.
Платформа прошла путь от системы поддержки с дымовой трубой до самоинтеллектуальной платформы, интегрирующей глобальные данные и экспертный опыт. Бизнес-процессы, ориентированные на сетевые процессы и рабочие заказы, трансформировались в процессы, ориентированные на опыт и бесконтактную обработку. Что касается трансформации персонала, то благодаря созданию системы разработки с минимальным кодированием и атомарной инкапсуляции возможностей эксплуатации, обслуживания и сетевых возможностей порог перехода персонала CT к цифровому интеллекту был снижен, а командам эксплуатации и обслуживания удалось перейти на комплексные навыки DICT.
Кроме того, Huawei содействует сотрудничеству между различными организациями по стандартизации для достижения единых стандартов в области архитектуры, интерфейса, классификации, оценки и других аспектов интеллектуальных сетей. Huawei также содействует развитию промышленной экологии путем обмена практическим опытом, продвижения трехсторонней оценки и сертификации, а также создания промышленных платформ. Кроме того, компания сотрудничает с подразделением интеллектуальных операций и обслуживания China Mobile для совместного определения и решения проблем, связанных с корневыми технологиями, обеспечивая их независимость и управляемость.
Согласно ключевым элементам самоинтеллектуальной сети, упомянутым выше, по мнению автора, «тройка» Huawei обладает структурой, технологиями, сотрудничеством, стандартами, талантами, всеобъемлющим охватом и точной силой, на которые стоит рассчитывать.
Самоинтеллектуальная сеть — это заветная мечта телекоммуникационной отрасли, известная как «поэзия и дистанция телекоммуникационной отрасли». Её также называют «долгой дорогой» и «полной испытаний» из-за огромной и сложной коммуникационной сети и бизнеса. Но, судя по этим примерам и способности тройки поддерживать её, мы видим, что поэзия уже не зазнается и не так уж далека от реальности. Благодаря совместным усилиям телекоммуникационной отрасли, она становится всё более яркой.
Время публикации: 19 декабря 2022 г.