На этом чемпионате мира «умный судья» является одним из самых ярких моментов. SAOT объединяет данные стадиона, правила игры и искусственный интеллект, чтобы автоматически принимать быстрые и точные решения в ситуациях «вне игры».
Пока тысячи фанатов приветствовали или оплакивали повторы трехмерной анимации, мои мысли следовали за сетевыми кабелями и оптическими волокнами позади телевизора в сети связи.
Чтобы обеспечить болельщикам более плавное и четкое изображение, в сети связи также происходит интеллектуальная революция, подобная SAOT.
В 2025 году будет реализован L4
Правило офсайда сложное, и судье очень сложно мгновенно принять точное решение, учитывая сложные и изменчивые условия поля. Поэтому в футбольных матчах часто возникают спорные решения в положении «вне игры».
Точно так же сети связи представляют собой чрезвычайно сложные системы, и полагаться на человеческие методы анализа, оценки, ремонта и оптимизации сетей за последние несколько десятилетий является одновременно ресурсоемким и подверженным человеческим ошибкам.
Сложнее то, что в эпоху цифровой экономики, когда сети связи стали основой цифровой трансформации тысяч линий и предприятий, потребности бизнеса стали более диверсифицированными и динамичными, а стабильность, надежность и гибкость сеть должна быть выше, а традиционный режим работы человеческого труда и обслуживания труднее поддерживать.
Ошибочное суждение в офсайде может повлиять на результат всей игры, но для сети связи «ошибочное суждение» может привести к тому, что оператор потеряет быстро меняющиеся рыночные возможности, вынудит остановить производство предприятий и даже повлиять на весь процесс социального развития. и экономическое развитие.
Выбора нет. Сеть должна быть автоматизированной и интеллектуальной. В этом контексте ведущие операторы мира протрубили в рог самоинтеллектуальной сети. Согласно трехстороннему отчету, 91% глобальных операторов включили автоинтеллектуальные сети в свое стратегическое планирование, а более 10 головных операторов заявили о своей цели достичь уровня L4 к 2025 году.
Среди них China Mobile находится в авангарде этих изменений. В 2021 году компания China Mobile опубликовала официальный документ по самоинтеллектуальной сети, в котором впервые в отрасли предложена количественная цель достижения самоинтеллектуальной сети уровня L4 в 2025 году, а также предложено создать возможности для эксплуатации и обслуживания сети «самоконфигурируемой сети». «саморемонт и самооптимизация» внутри компании, а также создать для клиентов опыт «нулевого ожидания, нулевых сбоев и нулевого контакта» снаружи.
Интернет-самоанализ, аналогичный «Умному судье»
SAOT состоит из камер, датчиков внутри мяча и систем искусственного интеллекта. Камеры и датчики внутри шара собирают данные в режиме реального времени, а система искусственного интеллекта анализирует данные в режиме реального времени и точно рассчитывает положение. Система искусственного интеллекта также вводит правила игры, чтобы автоматически совершать офсайдные ситуации в соответствии с правилами.
Между автоинтеллектуализацией сети и реализацией SAOT есть некоторые сходства:
Во-первых, сеть и восприятие должны быть глубоко интегрированы, чтобы всесторонне и в режиме реального времени собирать сетевые ресурсы, конфигурацию, состояние обслуживания, неисправности, журналы и другую информацию для предоставления обширных данных для обучения и рассуждения ИИ. Это соответствует тому, что SAOT собирает данные с камер и датчиков внутри мяча.
Во-вторых, необходимо ввести в систему искусственного интеллекта большой объем ручного опыта по устранению и оптимизации препятствий, руководства по эксплуатации и техническому обслуживанию, спецификации и другую информацию для завершения автоматического анализа, принятия и исполнения решений. Это похоже на то, как SAOT вводит правило офсайда в систему искусственного интеллекта.
Более того, поскольку сеть связи состоит, например, из нескольких доменов, открытие, блокирование и оптимизация любой мобильной услуги могут быть завершены только посредством сквозного сотрудничества нескольких поддоменов, таких как сеть беспроводного доступа, сеть передачи и ядро. сеть, а сетевой самоанализ также нуждается в «многодоменном сотрудничестве». Это похоже на тот факт, что SAOT необходимо собирать данные видео и датчиков из разных измерений, чтобы принимать более точные решения.
Однако коммуникационная сеть гораздо сложнее среды футбольного поля, а бизнес-сценарий — это не одиночный «пенальти в офсайде», а чрезвычайно диверсифицированный и динамичный. В дополнение к трем вышеупомянутым сходствам, когда сеть движется к автоинтеллекту более высокого порядка, следует принять во внимание следующие факторы:
Во-первых, облако, сеть и NE-устройства должны быть интегрированы с ИИ. Облако собирает огромные объемы данных по всему домену, непрерывно проводит обучение ИИ и создание моделей, а также доставляет модели ИИ на сетевой уровень и устройства NE; Сетевой уровень имеет средние способности к обучению и рассуждению, что позволяет реализовать автоматизацию с обратной связью в одном домене. Nes может анализировать и принимать решения вблизи источников данных, обеспечивая устранение неполадок и оптимизацию услуг в режиме реального времени.
Во-вторых, единые стандарты и промышленная координация. Самоинтеллектуальная сеть представляет собой сложную системную разработку, включающую множество оборудования, средств управления сетью и программного обеспечения, а также множество поставщиков, и в ней сложно обеспечить стыковку интерфейса, междоменную связь и другие проблемы. Между тем, многие организации, такие как TM Forum, 3GPP, ITU и CCSA, продвигают стандарты самоинтеллектуальных сетей, и при разработке стандартов существует определенная проблема фрагментации. Также важно, чтобы отрасли работали вместе над созданием единых и открытых стандартов, таких как архитектура, интерфейс и система оценки.
В-третьих, трансформация талантов. Самоинтеллектуальная сеть - это не только технологические изменения, но и изменение талантов, культуры и организационной структуры, что требует преобразования работ по эксплуатации и техническому обслуживанию с «сетево-ориентированных» на «бизнес-ориентированных», а также преобразования персонала по эксплуатации и техническому обслуживанию. от культуры аппаратного обеспечения к культуре программного обеспечения и от монотонного труда к творческому труду.
L3 уже в пути
Где сегодня находится сеть Авторазведки? Насколько мы близки к L4? Ответ можно найти в трех случаях, представленных Лу Хунджу, президентом отдела общественного развития Huawei, в его выступлении на конференции China Mobile Global Partner Conference 2022.
Все инженеры по техническому обслуживанию сетей знают, что домашняя сеть является самой большой проблемой в работе оператора и в работе по техническому обслуживанию, а возможно, и никому. Он состоит из домашней сети, сети ODN, несущей сети и других доменов. Сеть сложная, и в ней много пассивных «глупых» устройств. Всегда существуют такие проблемы, как нечувствительное восприятие услуг, медленная реакция и сложность устранения неполадок.
Учитывая эти болевые точки, China Mobile сотрудничает с Huawei в Хэнани, Гуандуне, Чжэцзяне и других провинциях. Что касается улучшения широкополосных услуг, основанного на сотрудничестве интеллектуального оборудования и центра качества, он реализовал точное восприятие пользовательского опыта и точное позиционирование проблем низкого качества. Показатель улучшения показателей некачественных пользователей был увеличен до 83%, а уровень маркетингового успеха FTTR, Gigabit и других предприятий увеличился с 3% до 10%. Что касается устранения препятствий в оптической сети, интеллектуальная идентификация скрытых опасностей на одном и том же маршруте осуществляется путем извлечения информации о характеристиках рассеяния оптического волокна и модели искусственного интеллекта с точностью 97%.
В контексте зеленого и эффективного развития энергосбережение сети является основным направлением деятельности нынешних операторов. Однако из-за сложной структуры беспроводной сети, перекрытия и перекрестного покрытия многочастотного диапазона и нескольких стандартов сотовый бизнес в различных сценариях сильно колеблется со временем. Поэтому полагаться на искусственный метод точного энергосберегающего отключения невозможно.
Столкнувшись с проблемами, обе стороны работали вместе в Аньхое, Юньнани, Хэнани и других провинциях на уровне управления сетью и уровне сетевых элементов, чтобы снизить среднее энергопотребление одной станции на 10%, не влияя на производительность сети и пользователей. опыт. Уровень управления сетью формулирует и реализует стратегии энергосбережения на основе многомерных данных всей сети. Уровень NE обнаруживает и прогнозирует бизнес-изменения в ячейке в режиме реального времени и точно реализует стратегии энергосбережения, такие как отключение несущей и символов.
Из приведенных выше случаев нетрудно увидеть, что, подобно «умному судье» в футбольном матче, коммуникационная сеть постепенно реализует саморазумение из конкретных сцен и отдельной автономной области посредством «слияния восприятий», «ИИ-мозга». и «многомерное сотрудничество», так что путь к продвинутому самоинтеллектуированию сети становится все более ясным.
По данным TM Forum, самоинтеллектуальные сети L3 «могут ощущать изменения в окружающей среде в режиме реального времени, а также самооптимизироваться и самонастраиваться в рамках конкретных сетевых особенностей», а L4 «обеспечивает прогнозирующее или активное управление бизнесом и обслуживанием клиентов в замкнутом цикле». управляемые сети в более сложных средах в нескольких сетевых доменах». Очевидно, что автоинтеллектуальная сеть в настоящее время приближается или достигает уровня L3.
Все три колеса направились к L4.
Так как же нам ускорить автоинтеллектуальную сеть до уровня L4? Лу Хунцзю сказал, что Huawei помогает China Mobile достичь цели L4 к 2025 году посредством трехстороннего подхода: автономии одного домена, междоменного сотрудничества и промышленного сотрудничества.
В аспекте однодоменной автономности, во-первых, устройства NE интегрированы с восприятием и вычислениями. С одной стороны, внедряются инновационные технологии, такие как оптическая диафрагма и сенсорные устройства реального времени, для реализации пассивного восприятия на миллисекундном уровне. С другой стороны, технологии маломощных вычислений и потоковых вычислений интегрируются для реализации интеллектуальных устройств NE.
Во-вторых, уровень управления сетью с искусственным интеллектом может сочетаться с устройствами интеллектуальных сетевых элементов для реализации замкнутого цикла восприятия, анализа, принятия решений и исполнения, чтобы реализовать автономный замкнутый цикл самоконфигурации, самовосстановления и самооптимизация, ориентированная на работу сети, обработку сбоев и оптимизацию сети в одном домене.
Кроме того, уровень управления сетью обеспечивает открытый северный интерфейс для уровня управления услугами верхнего уровня, что облегчает междоменное сотрудничество и безопасность услуг.
Что касается междоменного сотрудничества, Huawei уделяет особое внимание комплексной реализации эволюции платформы, оптимизации бизнес-процессов и трансформации персонала.
Платформа превратилась из системы поддержки дымовой трубы в самоинтеллектуальную платформу, объединяющую глобальные данные и экспертный опыт. Бизнес-процесс из прошлого, ориентированный на сеть, процесс, управляемый заказами, на трансформацию процессов, ориентированных на опыт и бесконтактный; Что касается трансформации персонала, за счет создания системы разработки с низким кодом и атомарной инкапсуляции возможностей эксплуатации и технического обслуживания, а также сетевых возможностей порог преобразования персонала CT в цифровой интеллект был снижен, а группе эксплуатации и технического обслуживания была оказана помощь в преобразовании в DICT. сложные таланты.
Кроме того, Huawei способствует сотрудничеству нескольких организаций по стандартизации для достижения единых стандартов для самоинтеллектуальной сетевой архитектуры, интерфейса, классификации, оценки и других аспектов. Содействовать процветанию промышленной экологии путем обмена практическим опытом, содействия трехсторонней оценке и сертификации, а также создания промышленных платформ; А также сотрудничать с подсистемой интеллектуальной эксплуатации и обслуживания China Mobile, чтобы совместно разобраться и решить корневые технологии, чтобы обеспечить независимость и управляемость корневых технологий.
Согласно упомянутым выше ключевым элементам самоинтеллектуальной сети, по мнению автора, «тройка» Huawei обладает структурой, технологиями, сотрудничеством, стандартами, талантами, всесторонним охватом и точной силой, на которую стоит рассчитывать.
Самоинтеллектуальная сеть – это лучшее желание телекоммуникационной отрасли, известное как «поэзия и расстояние телекоммуникационной индустрии». Его также называют «долгим путем» и «полным проблем» из-за огромной и сложной сети коммуникаций и бизнеса. Но судя по этим случаям приземления и способности тройки его выдержать, мы видим, что поэзия уже не гордится и не так уж далека. Благодаря согласованным усилиям телекоммуникационной отрасли, она становится все более наполненной фейерверками.
Время публикации: 19 декабря 2022 г.