Интернет вещей преобразует жизнь и отрасли: развитие технологий и вызовы 2025 года
По мере того, как машинный интеллект, технологии мониторинга и повсеместное подключение к сети глубоко интегрируются в потребительские, коммерческие и муниципальные системы устройств, Интернет вещей меняет образ жизни людей и промышленные процессы. Сочетание ИИ с обширными данными устройств Интернета вещей ускорит работу приложений вкибербезопасность, образование, автоматизация и здравоохранениеСогласно исследованию IEEE Global Technology Impact Survey, опубликованному в октябре 2024 года, 58% респондентов (вдвое больше, чем годом ранее) считают, что ИИ, включая предиктивный ИИ, генеративный ИИ, машинное обучение и обработку естественного языка, станет самой влиятельной технологией в 2025 году. За ними следуют облачные вычисления, робототехника и технологии дополненной реальности (XR). Эти технологии будут тесно взаимодействовать с Интернетом вещей, создаваясценарии будущего, основанные на данных.
Проблемы и технологические прорывы Интернета вещей в 2024 году
Реструктуризация цепочки поставок полупроводников
Азия, Европа и Северная Америка выстраивают локальные цепочки поставок полупроводников, чтобы сократить сроки поставок и избежать дефицита, характерного для пандемии, способствуя глобальной диверсификации промышленности. Ожидается, что запуск новых заводов по производству микросхем в течение следующих двух лет снизит давление на предложение для приложений Интернета вещей.
Баланс спроса и предложения
К концу 2023 года избыточные запасы микросхем, вызванные неопределенностью в цепочке поставок, были исчерпаны, и в 2024 году наблюдался общий рост цен и спроса. Если в 2025 году не произойдет серьезных экономических потрясений, спрос и предложение на полупроводники должны быть более сбалансированными, чем в 2022–2023 годах, при этом внедрение ИИ в центрах обработки данных, промышленных и потребительских устройствах продолжит стимулировать спрос на микросхемы.
Генеративный ИИ: рациональная переоценка
Результаты опроса IEEE показывают, что 91% респондентов ожидают переоценки ценности генеративного ИИ в 2025 году, когда общественное мнение станет рациональным, а ожидания в отношении таких аспектов, как точность и прозрачность дипфейка, станут более чёткими. Хотя многие компании планируют внедрение ИИ, его масштабное внедрение может временно замедлиться.
Интеграция ИИ и Интернета вещей: риски и возможности
Осторожное внедрение может повлиять на приложения ИИ в Интернете вещей. Использование данных устройств Интернета вещей для построения моделей и их развёртывание на периферии или конечных точках может обеспечить создание высокоэффективных приложений, ориентированных на конкретные сценарии, включая модели, обучающиеся и оптимизирующиеся локально. Балансировкаинновации и этикастанет ключевой проблемой для совместной эволюции ИИ и Интернета вещей.
Ключевые факторы роста Интернета вещей в 2025 году и далее
Основными драйверами роста Интернета вещей являются искусственный интеллект, новые конструкции микросхем, повсеместное подключение к сети и изолированные центры обработки данных со стабильными ценами.
1. Больше приложений Интернета вещей на базе искусственного интеллекта
IEEE выделяет четыре потенциальных приложения ИИ в сфере Интернета вещей к 2025 году:
-
В реальном времениобнаружение и предотвращение угроз кибербезопасности
-
Поддержка образования, такая как персонализированное обучение, интеллектуальное обучение и чат-боты на основе искусственного интеллекта
-
Ускорение и помощь в разработке программного обеспечения
-
Улучшениеэффективность автоматизации цепочки поставок и склада
Промышленный Интернет вещей может улучшитьустойчивость цепочки поставокИспользование более эффективного мониторинга, локального интеллекта, робототехники и автоматизации. Прогностическое обслуживание, осуществляемое с помощью устройств Интернета вещей с поддержкой ИИ, может повысить производительность предприятий. В потребительском и промышленном Интернете вещей ИИ также будет играть важную роль.защита конфиденциальности и безопасное удаленное подключение, поддерживаемые технологиями 5G и беспроводной связи. Расширенные приложения Интернета вещей могут включать в себя приложения на базе искусственного интеллекта.цифровые близнецыи даже прямая интеграция интерфейса мозг-компьютер.
2. Расширение возможностей подключения устройств Интернета вещей
По данным IoT AnalyticsОтчет о состоянии Интернета вещей за лето 2024 г., над40 миллиардов подключенных устройств Интернета вещейожидается к 2030 году. Переход от сетей 2G/3G к сетям 4G/5G ускорит подключение, но сельские районы могут полагаться на сети с более низкой производительностью.Спутниковые сети связимогут помочь преодолеть цифровой разрыв, но имеют ограниченную пропускную способность и могут быть дорогостоящими.
3. Снижение стоимости компонентов Интернета вещей
Ожидается, что по сравнению с большей частью 2024 года цены на память, хранилища и другие ключевые компоненты Интернета вещей останутся стабильными или даже немного снизятся в 2025 году. Стабильные поставки и более низкие цены на компоненты ускорятВнедрение устройств Интернета вещей.
4. Новые технологические разработки
Новыйвычислительные архитектуры, корпусирование микросхем и достижения в области энергонезависимой памяти будут способствовать росту Интернета вещей. Изменения вхранение и обработка данныхВ центрах обработки данных и периферийных сетях сократится перемещение данных и энергопотребление. Усовершенствованная конструкция микросхем (чиплеты) позволяет создавать более компактные специализированные полупроводниковые системы для конечных точек Интернета вещей и периферийных устройств, обеспечивая более эффективную работу устройств при меньшем энергопотреблении.
5. Разделение систем для эффективной обработки данных
Раздельные серверы и виртуализированные вычислительные системы улучшат эффективность обработки данных, снизят энергопотребление и обеспечат поддержкуустойчивые вычисления Интернета вещейТакие технологии, как NVMe, CXL и развивающиеся компьютерные архитектуры, снизят расходы на онлайн-приложения для Интернета вещей.
6. Конструкции и стандарты микросхем следующего поколения
Чиплеты позволяют разделить функции процессора на более мелкие микросхемы, объединенные в один корпус. Такие стандарты, какUniversal Chiplet Interconnect Express (UCIe)позволяют использовать чиплеты разных производителей в компактных корпусах, стимулируя специализированные приложения для устройств Интернета вещей и эффективностьцентр обработки данных и периферийные вычислениярешения.
7. Новые технологии энергонезависимой и постоянной памяти
Снижение цен и увеличение плотности памяти DRAM, NAND и других полупроводниковых компонентов снижают затраты и расширяют возможности устройств Интернета вещей. Такие технологии, какMRAM и RRAMв потребительских устройствах (например, носимых устройствах) допускают больше состояний с низким энергопотреблением и более длительное время работы от батареи, особенно в энергоограниченных приложениях Интернета вещей.
Заключение
Развитие Интернета вещей после 2025 года будет характеризоватьсяГлубокая интеграция ИИ, повсеместное подключение, доступное оборудование и постоянные архитектурные инновацииТехнологические прорывы и промышленное сотрудничество будут иметь ключевое значение для преодоления узких мест роста.
Время публикации: 13 ноября 2025 г.