1. Определение

Интернет вещей (IoT) — это «Интернет, объединяющий всё», являющийся его расширением и развитием. Он объединяет различные устройства сбора информации с сетью, образуя огромную сеть, обеспечивающую взаимосвязь людей, машин и вещей в любое время и в любом месте.

Интернет вещей является важной частью нового поколения информационных технологий. ИТ-индустрию также называют панинтерконнектом, что означает соединение вещей и всего. Поэтому «Интернет вещей — это Интернет вещей, соединенных между собой». Это имеет два значения: во-первых, ядром и основой Интернета вещей по-прежнему является Интернет, который представляет собой расширенную и расширенную сеть поверх Интернета. Во-вторых, его клиентская часть расширяется и распространяется на любой элемент между элементами для обмена информацией и связи. Таким образом, определение Интернета вещей заключается в том, что через радиочастотную идентификацию, инфракрасные датчики, глобальную систему позиционирования (GPS), такую ​​как лазерный сканер, устройство обнаружения информации, в соответствии с договорным соглашением, к любому элементу, подключенному к Интернету, обмену информацией и связи, чтобы реализовать интеллектуальную идентификацию, местоположение, отслеживание и мониторинг и управление сетью.

2. Ключевые технологии

2.1 Радиочастотная идентификация

RFID — это простая беспроводная система, состоящая из считывателя (ридер) и нескольких транспондеров (меток). Метки состоят из соединительных компонентов и чипов. Каждая метка имеет уникальный электронный код с расширенными записями, прикрепленный к объекту для идентификации целевого объекта. Она передает радиочастотную информацию на считыватель через антенну, а считыватель является устройством, которое считывает информацию. Технология RFID позволяет объектам «разговаривать». Это дает Интернету вещей возможность отслеживания. Это означает, что люди могут в любой момент узнать точное местоположение объектов и их окружение. Аналитики розничной торговли из Sanford C. Bernstein подсчитали, что эта функция Интернета вещей RFID может сэкономить Wal-Mart 8,35 миллиарда долларов в год, в основном за счет затрат на рабочую силу, обусловленных отсутствием необходимости вручную проверять входящие коды. RFID помогла розничной торговле решить две самые большие проблемы: отсутствие товара на складе и потери (потери товаров из-за краж и сбоев в цепочках поставок). Wal-mart теряет почти 2 миллиарда долларов в год только из-за краж.

2.2 Микроэлектромеханические системы

MEMS означает микроэлектромеханические системы (микроэлектромеханические системы). Это интегрированная система микроустройств, состоящая из микродатчика, микроактуатора, схемы обработки и управления сигналами, интерфейса связи и источника питания. Её цель — интегрировать сбор, обработку и исполнение информации в многофункциональную микросистему, интегрированную в крупномасштабную систему, чтобы значительно повысить уровень автоматизации, интеллектуальности и надёжности системы. Это более универсальный датчик. Поскольку MEMS даёт новую жизнь обычным предметам, у них есть собственные каналы передачи данных, функции хранения данных, операционные системы и специализированные приложения, образуя таким образом обширную сенсорную сеть. Это позволяет Интернету вещей контролировать и защищать людей через объекты. В случае вождения в нетрезвом виде, если в автомобиль и ключ зажигания имплантированы миниатюрные датчики, то, когда пьяный водитель достаёт ключ, ключ через датчик запаха может обнаружить запах алкоголя, беспроводной сигнал немедленно оповестит автомобиль «стоп», и автомобиль перейдёт в состояние покоя. В то же время он «приказал» мобильному телефону водителя отправлять текстовые сообщения его друзьям и родственникам, сообщая им о местонахождении водителя и напоминая им о необходимости как можно скорее разобраться с ситуацией. Это результат того, что мы — «вещи» в мире Интернета вещей.

2.3 Машина-машина/человек

M2M (машина-машина/человек) — это сетевое приложение и сервис, в основе которого лежит интеллектуальное взаимодействие машинных терминалов. Оно позволит объекту реализовать интеллектуальное управление. Технология M2M включает в себя пять важных технических частей: машину, аппаратное обеспечение M2M, коммуникационную сеть, промежуточное программное обеспечение и приложение. Основанная на платформе облачных вычислений и интеллектуальной сети, решения могут приниматься на основе данных, полученных от сенсорной сети, а поведение объектов может быть изменено для управления и обратной связи. Например, пожилые люди дома носят часы со встроенными интеллектуальными датчиками, дети в других местах могут в любое время проверить кровяное давление своих родителей, стабильный пульс через мобильный телефон; когда владелец находится на работе, датчик автоматически отключает воду, электричество, двери и окна, а также регулярно отправляет сообщения на мобильный телефон владельца, чтобы сообщить о ситуации безопасности.

2.4 Могли бы вычислительные мощности

Облачные вычисления направлены на интеграцию ряда относительно недорогих вычислительных объектов в идеальную систему с мощными вычислительными мощностями через сеть и использование передовых бизнес-моделей, чтобы конечные пользователи могли получать эти мощные вычислительные услуги. Одна из основных концепций облачных вычислений заключается в постоянном улучшении вычислительной мощности «облака», снижении вычислительной нагрузки на пользовательский терминал и, в конечном итоге, упрощении его до простого устройства ввода и вывода, а также в использовании мощных вычислительных и вычислительных мощностей «облака» по требованию. Уровень осведомленности Интернета вещей получает большой объем информации о данных и после передачи через сетевой уровень помещает его на стандартную платформу, а затем использует высокопроизводительные облачные вычисления для обработки и предоставления этим данным аналитической информации, чтобы в конечном итоге преобразовать их в полезную информацию для конечных пользователей.

3. Применение

3.1 Умный дом

Умный дом – это базовое применение Интернета вещей в домашнем хозяйстве. С ростом популярности широкополосного доступа в Интернет, устройства для умного дома становятся неотъемлемой частью жизни. Домашний пользователь может дистанционно управлять интеллектуальным кондиционером с помощью мобильного телефона и других устройств, регулировать температуру в помещении и даже изучать привычки пользователя, чтобы добиться автоматического регулирования температуры. Летом, возвращаясь домой, пользователи могут наслаждаться комфортной прохладой. Через клиентское устройство можно переключать интеллектуальные лампочки, управлять яркостью и цветом лампочек и т. д.; Встроенный Wi-Fi-порт розетки позволяет дистанционно управлять включением и выключением розеток, контролировать энергопотребление оборудования, создавать графики потребления электроэнергии, чтобы вы могли контролировать энергопотребление, планировать использование ресурсов и бюджет; Умные весы для мониторинга результатов тренировок. Умные камеры, датчики открытия окон/дверей, умные дверные звонки, датчики дыма, умные сигнализации и другое оборудование для мониторинга безопасности незаменимы для семей. Вы можете вовремя выйти из дома, чтобы проверить текущую ситуацию в любом уголке дома в любое время и в любом месте, а также любые угрозы безопасности. Благодаря Интернету вещей, казалось бы, утомительная домашняя жизнь стала более спокойной и прекрасной.

Мы, OWON Technology, занимаемся разработкой решений для умного дома на основе Интернета вещей уже более 30 лет. Подробнее см.ОВОН or send email to sales@owon.com. We devote ourselfy to make your life better!

3.2 Интеллектуальный транспорт

Применение технологий Интернета вещей в дорожном движении уже достаточно развито. С ростом популярности социальных транспортных средств пробки и даже паралич движения стали серьёзной проблемой в городах. Мониторинг дорожной ситуации в режиме реального времени и своевременная передача информации водителям позволяют своевременно корректировать маршрут, эффективно снижая нагрузку на транспорт; на перекрёстках автомагистралей устанавливаются системы автоматического взимания платы за проезд (ETC), что экономит время на получение и возврат карты при въезде и выезде и повышает эффективность движения транспортных средств. Система позиционирования, установленная на автобусе, позволяет своевременно определять маршрут и время прибытия автобуса, а пассажиры могут выбрать маршрут в соответствии с маршрутом, избегая ненужных потерь времени. С ростом числа социальных транспортных средств, помимо увеличения нагрузки на транспорт, парковка также становится серьёзной проблемой. Во многих городах запущена интеллектуальная система управления придорожной парковкой, основанная на платформе облачных вычислений и сочетающая в себе технологии Интернета вещей и мобильные платежи для совместного использования парковочных ресурсов, повышения уровня использования парковки и удобства для пользователей. Система совместима с режимом мобильного телефона и режимом идентификации радиочастоты. С помощью программного обеспечения мобильного приложения можно своевременно получать информацию о парковке и ее местоположении, бронировать места заранее, осуществлять оплату и другие операции, что в значительной степени решает проблему «сложной парковки, сложной парковки».

3.3 Общественная безопасность

В последние годы глобальные климатические аномалии происходят часто, а внезапность и разрушительность катастроф ещё больше возросли. Интернет может отслеживать экологическую нестабильность в режиме реального времени, предотвращать заблаговременно, давать раннее предупреждение в режиме реального времени и принимать своевременные меры для снижения угрозы катастроф для человеческой жизни и имущества. Ещё в 2013 году Университет в Буффало предложил проект глубоководного Интернета, который использует специально обработанные датчики, размещённые в глубинах моря, для анализа подводных условий, предотвращения загрязнения морской среды, обнаружения ресурсов морского дна и даже предоставления более надёжных предупреждений о цунами. Проект был успешно опробован в местном озере, заложив основу для дальнейшего развития. Технология Интернета вещей может интеллектуально воспринимать индексные данные атмосферы, почвы, леса, водных ресурсов и других аспектов, что играет огромную роль в улучшении среды обитания человека.