1. Определение

Интернет вещей (IoT) — это «Интернет, соединяющий все», который является расширением и расширением Интернета. Он объединяет различные устройства, воспринимающие информацию, с сетью, образуя огромную сеть, реализующую взаимосвязь людей, машин и вещей в любое время и в любом месте.

Интернет вещей является важной частью нового поколения информационных технологий. ИТ-индустрию еще называют paninterconnection, что означает соединение вещей и всего. Поэтому «Интернет вещей — это Интернет вещей, связанных между собой». Это имеет два значения: во-первых, ядром и основой Интернета вещей по-прежнему является Интернет, который представляет собой расширенную и расширяющуюся сеть поверх Интернета. Во-вторых, его клиентская часть расширяется и распространяется на любой элемент между элементами для обмена информацией и связи. Таким образом, определение Интернета вещей осуществляется через радиочастотную идентификацию, инфракрасные датчики, систему глобального позиционирования (GPS), такую ​​как лазерный сканер, устройство восприятия информации, в соответствии с договорным соглашением, к любому элементу, подключенному к Интернету, обмен информацией. и связь, чтобы реализовать интеллектуальную идентификацию, местоположение, отслеживание, мониторинг и управление сетью.

2. Ключевые технологии

2.1 Радиочастотная идентификация

RFID — это простая беспроводная система, состоящая из запросчика (или считывателя) и ряда транспондеров (или меток). Метки состоят из соединительных компонентов и чипов. Каждая метка имеет уникальный электронный код расширенных записей, прикрепленный к объекту для идентификации целевого объекта. Он передает радиочастотную информацию считывателю через антенну, а считыватель — это устройство, которое считывает информацию. Технология RFID позволяет объектам «разговаривать». Это дает Интернету вещей возможность отслеживания. Это означает, что люди могут в любой момент узнать точное местоположение объектов и их окружение. Аналитики розничной торговли из Sanford C. Bernstein подсчитали, что эта функция RFID Интернета вещей может сэкономить Wal-Mart 8,35 миллиардов долларов в год, большая часть которых приходится на затраты на рабочую силу, которые возникают из-за отсутствия необходимости вручную проверять входящие коды. RFID помог отрасли розничной торговли решить две самые большие проблемы: отсутствие товара на складе и потери (товары, потерянные в результате кражи и нарушения цепочек поставок). Wal-Mart теряет почти 2 миллиарда долларов в год только на воровстве.

2.2 Микро-электро-механические системы

MEMS означает микроэлектромеханические системы. Это интегрированная система микроустройств, состоящая из микродатчика, микропривода, схемы обработки и управления сигналами, интерфейса связи и источника питания. Его цель — объединить сбор, обработку и выполнение информации в многофункциональную микросистему, интегрированную в крупномасштабную систему, чтобы значительно повысить уровень автоматизации, интеллекта и надежности системы. Это более общий датчик. Поскольку МЭМС дает новую жизнь обычным объектам, они имеют собственные каналы передачи данных, функции хранения, операционные системы и специализированные приложения, образуя обширную сенсорную сеть. Это позволяет Интернету вещей контролировать и защищать людей с помощью объектов. В случае вождения в нетрезвом виде, если в автомобиль и ключ зажигания имплантированы крошечные датчики, так что, когда пьяный водитель вынимает ключ от машины, ключ через датчик запаха может обнаружить запах алкоголя, беспроводной сигнал немедленно уведомит об этом автомобиль «перестанет заводиться», машина будет находиться в состоянии покоя. При этом он «приказал» мобильному телефону водителя отправлять текстовые сообщения его друзьям и родственникам, сообщая им о местонахождении водителя и напоминая, чтобы они разобрались с ним как можно скорее. Это результат того, что мы являемся «вещами» в мире Интернета вещей.

2.3 Машина-машина/человек

M2M, сокращение от «машина-машина» / «Человек», представляет собой сетевое приложение и сервис, ядром которого является интеллектуальное взаимодействие машинных терминалов. Это позволит объекту реализовать интеллектуальное управление. Технология M2M включает пять важных технических частей: машину, аппаратное обеспечение M2M, сеть связи, промежуточное программное обеспечение и приложение. На основе платформы облачных вычислений и интеллектуальной сети решения можно принимать на основе данных, полученных сенсорной сетью, а поведение объектов можно изменять для контроля и обратной связи. Например, пожилые люди дома носят часы со встроенными интеллектуальными датчиками, дети в других местах могут проверить кровяное давление своих родителей, сердцебиение стабильно в любое время через мобильные телефоны; Когда владелец находится на работе, датчик автоматически закрывает воду, электричество, двери и окна и регулярно отправляет сообщения на мобильный телефон владельца, чтобы сообщить о ситуации с безопасностью.

2.4 Могут ли вычисления

Облачные вычисления направлены на интеграцию ряда относительно недорогих вычислительных объектов в совершенную систему с мощной вычислительной мощностью через сеть и использование передовых бизнес-моделей, чтобы конечные пользователи могли получать эти мощные услуги вычислительной мощности. Одной из основных концепций облачных вычислений является постоянное улучшение вычислительной мощности «облака», снижение нагрузки на пользовательский терминал и, наконец, упрощение его до простого устройства ввода и вывода, а также возможность пользоваться мощными вычислительными и обрабатывающими возможностями. «облака» по требованию. Уровень осведомленности Интернета вещей получает большой объем данных и после передачи через сетевой уровень помещает их на стандартную платформу, а затем использует высокопроизводительные облачные вычисления для их обработки и предоставления интеллектуальных данных, чтобы чтобы наконец преобразовать их в полезную информацию для конечных пользователей.

3. Приложение

3.1 Умный дом

Умный дом — это базовое применение Интернета вещей в доме. С ростом популярности услуг широкополосного доступа продукты для умного дома задействованы во всех аспектах. Никто дома не может использовать мобильный телефон и другой клиентский продукт, удаленно управлять интеллектуальным кондиционированием воздуха, регулировать температуру в помещении и даже изучать привычки пользователя, чтобы добиться автоматического контроля температуры, пользователи могут пойти домой жарким летом, чтобы наслаждайтесь комфортом прохлады; Через клиента реализовать включение интеллектуальных лампочек, управление яркостью и цветом лампочек и т.д.; Встроенная розетка Wi-Fi позволяет осуществлять синхронизацию розетки с дистанционным управлением, включая или выключая ток, даже может контролировать энергопотребление оборудования, генерировать диаграмму электроэнергии, чтобы вы могли иметь четкое представление о энергопотреблении, организовывать использование ресурсов и бюджета; Умные весы для контроля результатов тренировок. Умные камеры, датчики окон/дверей, умные дверные звонки, детекторы дыма, интеллектуальная сигнализация и другое оборудование для мониторинга безопасности незаменимы для семей. Вы можете выйти вовремя, чтобы в режиме реального времени проверить ситуацию в любом уголке дома в любое время и в любом месте, а также любые угрозы безопасности. Казалось бы, утомительная домашняя жизнь стала более спокойной и красивой благодаря Интернету вещей.

Мы, OWON Technology, занимаемся решениями IoT для умного дома уже более 30 лет. Для получения дополнительной информации нажмитеОВОН or send email to sales@owon.com. We devote ourselfy to make your life better!

3.2 Интеллектуальный транспорт

Применение технологии Интернета вещей в дорожном движении является относительно зрелым. С ростом популярности социальных транспортных средств заторы на дорогах или даже паралич стали серьезной проблемой в городах. Мониторинг условий дорожного движения в режиме реального времени и своевременная передача информации водителям, чтобы водители своевременно корректировали поездку и эффективно снижали нагрузку на движение; Автоматическая система взимания платы за проезд (сокращенно ETC) устанавливается на перекрестках автомагистралей, что экономит время на получение и возврат карты на въезде и выезде, а также повышает эффективность движения транспортных средств. Система позиционирования, установленная в автобусе, позволяет своевременно определить маршрут автобуса и время прибытия, а пассажиры могут принять решение о путешествии в соответствии с маршрутом, чтобы избежать ненужной траты времени. С увеличением количества социальных транспортных средств, помимо увеличения дорожной нагрузки, серьезной проблемой становится парковка. Многие города запустили интеллектуальную систему управления придорожной парковкой, которая основана на платформе облачных вычислений и сочетает в себе технологию Интернета вещей и технологию мобильных платежей для совместного использования парковочных ресурсов, повышения коэффициента использования парковок и удобства пользователей. Система может быть совместима с режимом мобильного телефона и режимом идентификации радиочастоты. С помощью программного обеспечения мобильного приложения оно может своевременно получать информацию о парковке и ее местоположении, заранее бронировать места и осуществлять платежи и другие операции, что в значительной степени решает проблему «трудной парковки, сложной парковки».

3.3 Общественная безопасность

В последние годы участились глобальные климатические аномалии, а внезапность и вредоносность стихийных бедствий еще больше возросли. Интернет может отслеживать отсутствие экологической безопасности в режиме реального времени, заранее предотвращать, давать ранние предупреждения в режиме реального времени и принимать своевременные меры для снижения угрозы стихийных бедствий для жизни и имущества людей. Еще в 2013 году Университет Буффало предложил проект глубоководного Интернета, в котором используются специально обработанные датчики, размещенные в глубоком море, для анализа подводных условий, предотвращения загрязнения морской среды, обнаружения ресурсов морского дна и даже обеспечения более надежных предупреждений о цунами. Проект был успешно опробован на местном озере, что послужило основой для дальнейшего расширения. Технология Интернета вещей может разумно воспринимать индексные данные атмосферы, почвы, леса, водных ресурсов и других аспектов, что играет огромную роль в улучшении среды обитания человека.