1. Определение

Интернет вещей (IoT) — это «Интернет, соединяющий все», который является расширением и расширением Интернета. Он объединяет различные устройства для измерения информации с сетью, образуя огромную сеть, реализующую взаимосвязь людей, машин и вещей в любое время и в любом месте.

Интернет вещей является важной частью нового поколения информационных технологий. ИТ-индустрию также называют панинтерконнектом, что означает соединение вещей и всего. Поэтому «Интернет вещей — это Интернет вещей, соединенных». Это имеет два значения: во-первых, ядром и основой Интернета вещей по-прежнему является Интернет, который является расширенной и расширенной сетью поверх Интернета. Во-вторых, его клиентская сторона расширяется и распространяется на любой элемент между элементами для обмена информацией и связи. Поэтому определение Интернета вещей заключается в том, что через радиочастотную идентификацию, инфракрасные датчики, глобальную систему позиционирования (GPS), такую ​​как лазерный сканер, устройство считывания информации, в соответствии с договорным соглашением, на любой элемент, подключенный к Интернету, обмену информацией и связи, чтобы реализовать интеллектуальную идентификацию, местоположение, отслеживание и мониторинг и управление сетью.

2. Ключевая технология

2.1 Радиочастотная идентификация

RFID — это простая беспроводная система, которая состоит из считывателя (или считывателя) и ряда транспондеров (или меток). Метки состоят из соединительных компонентов и чипов. Каждая метка имеет уникальный электронный код расширенных записей, прикрепленный к объекту для идентификации целевого объекта. Он передает радиочастотную информацию считывателю через антенну, а считыватель — это устройство, которое считывает информацию. Технология RFID позволяет объектам «разговаривать». Это дает Интернету вещей функцию отслеживания. Это означает, что люди могут знать точное местоположение объектов и их окружения в любое время. Аналитики розничной торговли из Sanford C. Bernstein подсчитали, что эта функция Интернета вещей RFID может сэкономить Wal-Mart 8,35 млрд долларов в год, большую часть из которых составляют затраты на рабочую силу, возникающие из-за отсутствия необходимости вручную проверять входящие коды. RFID помогла розничной торговле решить две из ее самых больших проблем: отсутствие на складе и отходы (продукция, потерянная из-за кражи и сбоя в цепочках поставок). Wal-mart теряет около 2 млрд долларов в год только из-за краж.

2.2 Микро – Электро – Механические Системы

MEMS означает микроэлектромеханические системы. Это интегрированная система микроустройств, состоящая из микродатчика, микропривода, схемы обработки и управления сигналами, интерфейса связи и источника питания. Ее цель — интегрировать сбор, обработку и исполнение информации в многофункциональную микросистему, интегрированную в крупномасштабную систему, чтобы значительно повысить уровень автоматизации, интеллекта и надежности системы. Это более общий датчик. Поскольку MEMS дает новую жизнь обычным объектам, у них есть собственные каналы передачи данных, функции хранения, операционные системы и специализированные приложения, тем самым образуя обширную сенсорную сеть. Это позволяет Интернету вещей контролировать и защищать людей через объекты. В случае вождения в нетрезвом виде, если в автомобиль и ключ зажигания имплантированы крошечные датчики, так что когда пьяный водитель достает ключ от машины, ключ через датчик запаха может обнаружить запах алкоголя, беспроводной сигнал немедленно уведомит автомобиль «прекратить запуск», автомобиль будет в состоянии покоя. В то же время он «приказал» мобильному телефону водителя отправлять текстовые сообщения его друзьям и родственникам, сообщая им о местонахождении водителя и напоминая им о необходимости разобраться с этим как можно скорее. Это результат того, что мы являемся «вещами» в мире Интернета вещей.

2.3 Машина-машина/человек

M2M, сокращение от machine-to-machine/Man, представляет собой сетевое приложение и сервис с интеллектуальным взаимодействием терминалов Machine в качестве ядра. Оно позволит объекту реализовать интеллектуальное управление. Технология M2M включает в себя пять важных технических частей: машину, оборудование M2M, коммуникационную сеть, промежуточное программное обеспечение и приложение. На основе платформы облачных вычислений и интеллектуальной сети решения могут приниматься на основе данных, полученных сенсорной сетью, а поведение объектов может быть изменено для управления и обратной связи. Например, пожилые люди дома носят часы со встроенными интеллектуальными датчиками, дети в других местах могут проверять артериальное давление своих родителей, сердцебиение стабильно в любое время с помощью мобильных телефонов; когда владелец находится на работе, датчик автоматически закрывает воду, электричество, двери и окна, а также регулярно отправляет сообщения на мобильный телефон владельца, чтобы сообщить о ситуации безопасности.

2.4 Могли бы вычислительные

Облачные вычисления направлены на интеграцию ряда относительно недорогих вычислительных объектов в идеальную систему с мощной вычислительной мощностью через сеть и использование передовых бизнес-моделей, чтобы конечные пользователи могли получать эти мощные вычислительные мощности. Одной из основных концепций облачных вычислений является постоянное улучшение вычислительной мощности «облака», снижение нагрузки на обработку пользовательского терминала и, наконец, упрощение его до простого устройства ввода и вывода, а также использование мощной вычислительной и обрабатывающей мощности «облака» по требованию. Уровень осведомленности Интернета вещей получает большой объем информации о данных и после передачи через сетевой уровень помещает ее на стандартную платформу, а затем использует высокопроизводительные облачные вычисления для ее обработки и предоставления этим данным интеллекта, чтобы в конечном итоге преобразовать их в полезную информацию для конечных пользователей.

3. Применение

3.1 Умный дом

Умный дом является основным применением IoT в доме. С ростом популярности широкополосных услуг продукты умного дома задействованы во всех аспектах. Никто дома, не может использовать мобильный телефон и другой клиент продукта удаленного управления интеллектуальным кондиционером, регулировать температуру в помещении, даже может узнать привычки пользователя, чтобы добиться автоматического управления температурой, пользователи могут вернуться домой жарким летом, чтобы насладиться комфортом прохлады; Через клиента реализовать переключение интеллектуальных лампочек, управлять яркостью и цветом лампочек и т. д.; Встроенный Wi-Fi разъема, может реализовать дистанционное управление розеткой времени включения или выключения тока, даже может контролировать энергопотребление оборудования, генерировать график электроэнергии, чтобы вы могли быть уверены в потреблении энергии, организовать использование ресурсов и бюджета; Умные весы для мониторинга результатов упражнений. Умные камеры, датчики окон/дверей, умные дверные звонки, детекторы дыма, умные сигнализации и другое оборудование для мониторинга безопасности незаменимы для семей. Вы можете выйти вовремя, чтобы проверить ситуацию в реальном времени в любом уголке дома в любое время и в любом месте, а также любые риски безопасности. Благодаря Интернету вещей, казалось бы, утомительная домашняя жизнь стала более спокойной и прекрасной.

Мы, OWON Technology, занимаемся решениями для умного дома IoT более 30 лет. Для получения дополнительной информации нажмитеОВОН or send email to sales@owon.com. We devote ourselfy to make your life better!

3.2 Интеллектуальный транспорт

Применение технологии Интернета вещей в дорожном движении относительно зрелое. С ростом популярности социальных транспортных средств заторы на дорогах или даже паралич стали серьезной проблемой в городах. Мониторинг условий дорожного движения в режиме реального времени и своевременная передача информации водителям, чтобы водители своевременно корректировали свой маршрут, эффективно снижали нагрузку на транспорт; Автоматическая система взимания платы за проезд (сокращенно ETC) устанавливается на перекрестках автомагистралей, что экономит время получения и возврата карты на въезде и выезде и повышает эффективность движения транспортных средств. Система позиционирования, установленная на автобусе, может своевременно понимать маршрут автобуса и время прибытия, и пассажиры могут принимать решение о поездке в соответствии с маршрутом, чтобы избежать ненужной траты времени. С ростом числа социальных транспортных средств, в дополнение к увеличению нагрузки на транспорт, парковка также становится серьезной проблемой. Во многих городах запущена интеллектуальная система управления парковкой на обочине дороги, которая основана на платформе облачных вычислений и объединяет технологию Интернета вещей и технологию мобильных платежей для совместного использования парковочных ресурсов и повышения коэффициента использования парковки и удобства для пользователей. Система может быть совместима с режимом мобильного телефона и режимом идентификации радиочастоты. С помощью программного обеспечения мобильного приложения можно своевременно получать информацию о парковке и ее местоположении, бронировать места заранее, осуществлять оплату и другие операции, что в значительной степени решает проблему «сложной парковки, сложной парковки».

3.3 Общественная безопасность

В последние годы глобальные климатические аномалии происходят часто, а внезапность и вредоносность катастроф еще больше возросли. Интернет может отслеживать экологическую нестабильность в реальном времени, предотвращать заранее, давать раннее предупреждение в реальном времени и принимать своевременные меры для снижения угрозы катастроф для человеческой жизни и имущества. Еще в 2013 году Университет в Буффало предложил проект глубоководного Интернета, который использует специально обработанные датчики, размещенные в глубоком море, для анализа подводных условий, предотвращения загрязнения морской среды, обнаружения ресурсов морского дна и даже предоставления более надежных предупреждений о цунами. Проект был успешно испытан в местном озере, что обеспечило основу для дальнейшего расширения. Технология Интернета вещей может разумно воспринимать данные индекса атмосферы, почвы, леса, водных ресурсов и других аспектов, что играет огромную роль в улучшении среды обитания человека.